今井：Aiの意義は、冒頭にも述べたとおり解剖の実施率が極めて 低くなっている状況で、ある程度の死因に関する情報を担保できる ということでしょう。もちろん解剖のデータもあれば望ましいです が、少なくとも死後画像があればそれを死亡診断書の中に反映で きますし、それ以後の類似事例に対しても有益ですから。それは 法医学の観点から言えば犯罪の見逃しを防止することや、事故や事件 の防止、多くの人を巻き込むような食中毒や感染症の同定、また 診療関連死においては再発の防止に結びつくだろうと考えています。

兵頭：検案に際して検視官から死体の検死要請が来る時、書類に 画像が添付されていることも非常に多くなりました。むしろ画像が ない場合に、検察の方から警察にリクエストが行くようになり、検察 サイドからでもCTの撮影を指示するようになりました。法曹界でも Aiの重要性については確実に認識されるようになっています。英国や 豪州などの海外では、すでに画像だけで裁判の証拠として採用され るようになっているようです。日本ではまだ解剖所見が必要になる とは思いますが、画像を含めて薬毒物解析、あるいは周りの環境 捜査という情報を記録していくことの重要性は高まっていくでしょう。

今井：解剖の代替という意味では、Aiはご遺体の損壊が非常に少な いという利点もありますから、ご遺族の理解と承諾も得やすいですね。

兵頭：国の見解としては、死後に造影を行うことは、ご遺体の損壊 には当たらないという方向性になると聞いています。造影剤を使う ことができれば、これまでAiでは診断が難しいとされてきた血管 損傷による疾患の判別精度も上がるということが分かっています ので、死因の究明にさらに貢献できるでしょう。また、医学教育に 活用する動きも出始めています。実例としては、亡くなられた方の ご遺体を検体として解剖実習で用いる際に死後画像があれば、手技 のトレーニングを行う前にご遺体の状態を把握でき、また学生の 手技や理解の向上にもつながるというようなアイデアもあります。

今井：今後の課題ということで挙げれば、まずはコスト面で しょうか。現在のところ、制度的に撮影料、読影料などAiにかかる 費用の扱いが不明瞭になっていて、機関外死亡例については 警察の費用負担があるのですが、院内死亡では病院の持ち出し になっています。補助金はあるのですが、装置の設置費用や ランニングコストもかかりますので、Ai専用のCTやMRIを維持 するのはなかなか難しい状況です。

兵頭：病院の方はインフラ整備のコストに対する収入源がない ので、まだやりくりの余地がある法医学とは差が出ているという問題がありますね。Aiを継続していくためにも、そのあたりの コストは政策面で解決していくことが必要になってくると思います。

今井：もうひとつの課題はやはり人材不足です。死因究明等推進 計画検討会議の時点でもすでに課題として上がっていたのですが、 死因究明を実施する人材、特に法医学の医師があまりにも少ない ので、いかにしてこのような人材をリクルートしていくか。また、 放射線科医も繁忙を極めていて、なかなかAiの読影の業務を 行う余裕がないというのが現状ですので、そこも戦略的に考えて いく必要があると考えています。

兵頭：放射線科医の役割はますます重要になっていきます。死後 画像の読影は形態だけではなく時間軸が重要となるイメージング ですが、まだ誰も説明ができない経時的変化が手つかずに残って います。放射線科医としてのトレーニングはこれら画像上に見えな い変化を読み解き、数値化し記述化するために必須となります。 画像診断の能力を医療（病院）以外の広い社会に生かす道があること を感じて放射線科医を志す人が増えてくれることに期待したいです。

今井：放射線科医というのは、頭の先からつま先まで全身を 知っていないといけないと同時に、人が生まれる前の胎児のとき から死後まで、今やまさにAiを通じて死因の診断学も学ぶべき だと思います。そういった意味で、非常にスケールの大きなところ に魅力がある学問領域だということを伝えたいですね。

兵頭：放射線科医は読影を通じて付加情報を提供することに よって、担当科の医師やチームのパフォーマンスを高めることが できます。これはなかなか業績などには反映されない裏方のよう な仕事に見えるのですが、実は非常に重要なところだと考えてい ます。そのために今大事だと思うのは、単純画像のトレーニング をきっちりとやる体制を作るということです。先程も話題に出たよ うに今後はMRIなどの技術にも期待がかかるところなのですが、 実際にAiの具体的な事例で目にする画像のほとんどは単純画像 であり、それを読み取るための力をつけることが重要です。そう いう意味でも、単純画像を読み慣れている私たちの世代が、若い 方たちに技術を伝えていくことは重大な使命だと思っています。

今井：Aiから学ぶ何かが、日常診療に生かせる。さらに、致死的な 病態に対する予防や新しい治療法の開発につながっていくはず ですので、ぜひAiの重要性を多くの人に伝えていきたいと思って います。そして、Aiがその後の解剖実施の有無にかかわらず、責任 を持って社会に死因究明につながる重要な情報を提供し、貢献 できる学問領域となることを願っています。