2023年4月21日(金)〜4月23日(日)第31回日本医学会総会2023東京に出展いたしました。
2023年4月14日(金)〜4月16日(日)ITEM2023 国際医用画像総合展に出展いたしました。
2023年04月10日(月)Cal.Liver.Lesionの製品ページを公開いたしました。
Cal.Liver.Lesionは、標準的なEOB・プリモビスト造影MRI検査プロトコルで撮像された画像から、周囲と比べ信号値の異なる領域を自動抽出し、カラーマップを作成することで視認性向上を図るプログラム医療機器です。
標準的なEOB・プリモビスト造影MRI検査プロトコルで撮像された画像セットを受信することで自動解析、周囲と比べて信号値の異なる領域を抽出します。
周囲と比べて信号値の異なる度合いを0.0~1.0で表し、0.5以上である領域をMRI画像上でカラー表示したカラーマップを作成します。
神戸大学医学部附属病院様より提供
学習済みモデルを利用し、周囲と比べて信号値の異なる領域を自動抽出します。
信号値の異なる度合いに応じて、抽出領域に視覚的に分かりやすいようにカラーマップ(0.5:青~1.0:赤)で示します。
通常のDICOMビューアであればAIの処理結果(DICOM規格)を表示することが可能です。
神戸大学医学部附属病院様より提供
解析例①
周囲と比べ信号値の異なる度合いが大きい領域として赤色で検出
72歳、男性
S8に15mm大の多血性肝細胞がんを指摘された症例
Cal.Liver.Lesion結果
解析例②
大部分で周囲と比べ信号値の異なる度合いが大きい領域として赤色で検出
80歳、男性
S3に37mm大の多血性肝細胞がんを指摘された症例
Cal.Liver.Lesion結果
解析例③
周囲と比べ信号値の異なる度合いが比較的大きい領域として黄~黄緑色で検出
73歳、男性
S3に20mm大の乏血性肝細胞がんを指摘された症例
Cal.Liver.Lesion結果
下図は院内システムにおける典型的な連携パターンです。様々な方法で連携が可能ですので、詳細はお問い合わせください。
本ソフトウェアによる解析結果は、通常の読影に使用するDICOMビューワ等で確認していただくことを前提としています。
本製品は医師の読影補助を行うものであり、本製品の解析結果のみで確定診断を行うことはできません。
機械学習(学習済みモデル)を使用しており、販売後の学習機能は有しません。
本製品に関するお問い合わせは、下記よりお願いいたします。
バイエル薬品株式会社 カスタマーサポート
お問い合わせ:0120-60-9040(9:00〜17:30)
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